📡 Wi-Fi-alapú jelenlétfigyelés és energetikai optimalizálás a TarnaJoule rendszerben

A TarnaJoule épületüzemeltetési logikájának egyik kulcseleme az épülethasználat-alapú szabályozás: a fűtés/hűtés, szellőzés és részben a világítás működése nem fix időprogramokra, hanem a tényleges jelenlétre és kihasználtságra épül. Ennek költséghatékony adatforrása a meglévő vagy telepített Wi-Fi infrastruktúra, amelyből anonim módon levezethető a tartózkodási intenzitás (jelenlét/terhelés) – így elkerülhető a túlzott felfűtés, üres terek klimatizálása és a felesleges szellőztetés.

A megoldás a helyi adatgyűjtés–előfeldolgozás–aggregálás elvét követi: az épületen belüli router(ek) és/vagy passzív snifferek gyűjtik a szükséges Wi-Fi jeleket, a nyers azonosítók anonimizálásra kerülnek, és csak összesített (pl. zónaszintű) mutatók jutnak el a TarnaJoule energiaoptimalizáló rétegéhez (pl. MQTT / Modbus / API), ahol beavatkozási javaslat vagy automatikus vezérlés készül. :contentReference[oaicite:0]{index=0}

1. 🔍 Wi-Fi adatok gyűjtése

Gyűjtött adattípusok

• MAC-címek: egyedi hardverazonosítók, amelyek alapján eszközök elkülöníthetők (a feldolgozás során anonimizálva).

• Forgalmi adatok: letöltés–feltöltés mennyisége eszközönként (aktivitás és „életjel” jelleg).

• Csatlakozási idők: mikor és mennyi ideig volt csatlakozva egy eszköz.

• Jelerősség (RSSI): közelítő távolság/pozíció becslés hozzáférési ponthoz viszonyítva (zónásítás támogatására).

Eszközök

• Wi-Fi router (pl. Teltonika RUTX11) speciális firmware-rel, vagy bridge módban, naplózással/API-val.

• Passzív snifferek (pl. ESP32 vagy Linux alapú mini PC), monitor módban az észleléshez.

• Opcionális eszközök/szoftverek: Wireshark, Kismet, espresense, Room-Assistant.

2. 🧠 Adatfeldolgozás és értelmezés

Adattisztítás

• Duplikált és instabil azonosítók szűrése (pl. rövid életű észlelések).

• Inaktív eszközök kizárása (küszöb: idő/forgalom/„seen recently”).

• MAC-címek hash-elése (anonimizálás), nyers azonosítók elkülönített kezelésével.

Elemzési modellek

• Jelenlét becslése: aktív eszközszámból létszámbecslés (pl. átlagos eszköz/fő szorzóval), épülettípusonként kalibrálható paraméterezéssel.

• Idősoros elemzés: napi/heti mintázatok, csúcsidők, kihasználtsági görbék.

• Zónák kialakítása: RSSI és több AP/észlelőpont alapján helyiségenkénti (vagy épületrészenkénti) kihasználtsági térkép.

3. ⚡ Energetikai optimalizálás

Szcenáriók

• Fűtés/hűtés előfűtés–visszaszabályozás a kihasználtság alapján (pl. intézményi nyitvatartás helyett valós jelenlét).

• Világítás és szellőzés csak használt zónákban (küszöbérték + hiszterézis).

• Hőszivattyú és biomassza-kazán működésének ütemezése jelenlét és hőigény alapján.

Automatizálás és illeszkedés a TarnaJoule architektúrába

• Helyi edge feldolgozás: épületen belüli eszköz (router/mini PC) számolja a zóna-kihasználtsági mutatókat (pl. occupancy_index, active_devices, rssi_zone_map).

• Adatkapcsolat: aggregált adatok továbbítása a TarnaJoule adatgyűjtő/predikciós rétegbe (pl. MQTT / HTTPS API; energetikai oldalon Modbus-szabályozási pontok felé).

• Vezérlési logika: szabályalapú (küszöb + időzítés + hiszterézis) indulás, később ML-alapú előrejelzés (kihasználtság + időjárás + épület termikus modell).

4. 🔐 Adatvédelem és biztonság

• Anonimizálás: MAC-címek determinisztikus hash-elése (pl. SHA-256) vagy tokenizálás; modern eszközök MAC-randomizálásának figyelembevétele.

• Helyi adatfeldolgozás: a nyers azonosítók nem kerülnek központi tárolásba; csak aggregált idősorok továbbítódnak.

• Jogszabályi megfelelés: GDPR-kompatibilis adatkezelési tájékoztatás, célhoz kötöttség, minimalizálás, hozzáférés-szabályozás és naplózás.

✅ Eredmény

A megoldás lehetővé teszi az épülethasználat-alapú energiaoptimalizálást: csökken a felesleges energiafelhasználás, stabilabb komfort érhető el, és a beavatkozások közvetlenül illeszthetők a TarnaJoule MI-alapú vezérléséhez – különösen ott, ahol a kihasználtság erősen ingadozó (intézmények, közösségi terek, többfunkciós épületek). :contentReference[oaicite:1]{index=1}