📡 Wi-Fi-alapú jelenlétfigyelés és energetikai optimalizálás a TarnaJoule rendszerben

1. 🔍 Wi-Fi Adatok Gyűjtése

Gyűjtött adattípusok:

• MAC címek: Egyedi hardverazonosítók, amelyek alapján eszközök különíthetők el.

• Forgalmi adatok: Letöltés-feltöltés mennyisége eszközönként.

• Csatlakozási idők: Mikor és mennyi ideig volt csatlakozva egy eszköz.

• Jelerősség (RSSI): Távolság és pozíció becslés az AP-hoz képest.

Eszközök:

• Wi-Fi router (pl. Teltonika RUTX11) speciális firmware-rel vagy bridge-módban

• Passzív snifferek (pl. ESP32 vagy Linux alapú kis gépek monitor módba állítva)

• Opcionális: Wireshark, Kismet, espresense, Room-Assistant

2. 🧠 Adatfeldolgozás és Értelmezés

Adattisztítás:

• Duplikált MAC-ek szűrése

• Inaktív eszközök kizárása

• MAC címek hash-elése (anonimizálás)

Elemzési modellek:

• Jelenlét becslése: aktív eszközök számából személyszámra becslés (pl. 1,3 eszköz/fő szorzóval)

• Idősoros elemzés: napi, heti mintázatok, kihasználtsági térképek

• Zónák kialakítása: helyiségenkénti eszköz-szám térképezés

3. ⚡ Energetikai Optimalizálás

Szcenáriók:

• Fűtés/hűtés időzítése az épület kihasználtsága alapján

• Világítás, szellőzés csak használt terekben

• Hőszivattyú és kazán működésének ütemezése a jelenlét alapján

Automatizálás:

• Energiarendszer integráció (Modbus / MQTT / API)

• Gépi tanulási algoritmusok bevezetése (pl. fogyasztás előrejelzés)

4. 🔐 Adatvédelem és Biztonság

• MAC címek anonimizálása: pl. SHA-256 hash, MAC randomizálás figyelembevétele

• Helyi adatfeldolgozás: adat csak aggregált formában kerül a központi rendszerbe

• Jogszabályi megfelelés: GDPR szerinti adatkezelési nyilatkozat, átláthatóság biztosítása

✅ Eredmény

A rendszer lehetővé teszi az épülethasználat-alapú energiaoptimalizálást, amely csökkenti a felesleges energiafelhasználást, és javítja a komfortszintet a TarnaJoule MI-alapú vezérléséhez illesztve.